"Porque sim" não é resposta!
Olá, iniciamos o mês de maio e com ele queremos trazer essa grande pergunta acima. Te convidamos a explorar o conteúdo da newsletter de hoje e entender mais sobre o assunto.
Aqui você encontrará:
📢Big Data é a alavanca da transformação empresarial
⚙️Big Data na prática | Transformações que já ocorrem
🚨Big Data e seus desafio | O que você deve estar atento
Big Data é a alavanca da transformação empresarial
Em um ambiente de negócios cada vez mais dinâmico e saturado de informações, a habilidade de navegar e extrair valor dos dados disponíveis se torna um diferencial competitivo inestimável.
A transição de uma tomada de decisão intuitiva para uma fundamentada em dados robustos e análises complexas representa uma evolução crítica nas estratégias empresariais.
Segundo o IDC, o volume de dados no mundo deverá crescer para 175 zetabytes até 2025.
Esse dado destaca a importância da capacidade de não apenas armazenar, mas analisar e interpretar esses dados para obter vantagem competitiva.
Hoje o big data já ocupa um lugar central nas estratégias, pois há uma multiplicidade de vantagens, desde a tomada de decisão baseada em evidências, até a inovação e personalização de produtos e serviços.
Big data não é apenas um conceito tecnológico avançado, é a espinha dorsal da inteligência empresarial na era digital.
Big Data na prática | Transformações que já ocorrem
A UPS, líder em logística nos EUA, adotou uma estratégia surpreendente para aprimorar suas entregas: evitando curvas à esquerda sempre que possível. Essa prática, implementada há anos, economiza milhões de litros de combustível anualmente e reduz as emissões equivalentes a mais de 20.000 carros.
Essa tática é baseada em segurança e eficiência. Muitas vezes curvas à esquerda, são consideradas arriscadas e ineficazes.
No entanto, a grande revolução na otimização dessas entregas vem da análise de big data. A UPS utiliza ferramentas avançadas para identificar gargalos, prever falhas operacionais e melhorar a logística. Por exemplo, o Orion, lançado em 2008, calcula as rotas mais eficientes para cada caminhão, minimizando o número de curvas à esquerda.
O software da UPS, como o Orion, é essencial para implementar e gerenciar essa estratégia. Ele analisa milhões de endereços diariamente e otimiza rotas em grande escala, economizando à empresa entre $300 e $400 milhões anualmente.
Essa abordagem destaca a importância do big data na otimização de processos logísticos, mostrando como a análise inteligente de dados pode revolucionar a eficiência operacional das empresas.
Big Data e seus desafio | O que você deve estar atento
Apesar das vantagens evidentes, a implementação de big data traz consigo desafios significativos que não devem ser subestimados. Entre esses desafios estão questões de privacidade e segurança de dados. À medida que as empresas coletam e analisam grandes volumes de dados, a proteção da privacidade dos usuários se torna uma preocupação crucial.
No contexto brasileiro, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é uma legislação que demanda atenção especial das empresas que lidam com big data. A LGPD estabelece princípios e diretrizes para o tratamento de dados pessoais, impondo obrigações às organizações no que diz respeito à coleta, armazenamento, uso e compartilhamento de informações pessoais.
Além disso, a necessidade de competências analíticas avançadas é outra consideração importante. A análise de big data requer profissionais qualificados e experientes, que possam extrair insights significativos dos dados, garantindo que as informações sejam interpretadas de maneira precisa e útil para a tomada de decisões empresariais.
Encerramos por aqui, e agradecemos sinceramente por ter dedicado um tempo à leitura deste conteúdo. Esperamos que tenha levado você a repensar o poder dos dados e como eles moldam o futuro dos negócios.
Um forte abraço e até a próxima edição!