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Comercial

Proposta

Sobre o

escopo

Construção de soluções de dados para a Anagê, contemplando:

Consultoria

  • Reuniões Semanais.

  • Alinhamentos sobre o negócio.

  • Apoio na estruturação de dados em ferramentas.

  • Analise de dados para apoiar a empresa na tomada de decisões.

  • Treinamentos.

Desenvolvimento

  • Implementação dos conectores.

  • Manutenção dos pipelines de dados.

  • Construção de estrutura de integração.

  • Extração dos dados.

  • Mineração e limpeza dos dados.

  • Desenvolvimento dos cubos necessários.

  • Enriquecimento dos dados.

  • Construção de painéis e ferramentas.

Tecnologia

  • Ambiente do BI.

  • Banco de Dados.

  • Usuários ilimitados.

  • Atualização (periodicidade a definir) automática, 24/7.

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Ganhos

esperados

A proposta contempla o setup do projeto baseado nos dados das áreas de Marketing e Vendas

Visando monitorar a performance de ambos os times, vamos integrar os dados das ferramentas:

em um local centralizado, realizando os devidos cruzamentos e preparação dos modelos, para criar painéis e responder os pontos de Marketing e Vendas.

Vendas

As informações de produtividade serão extraídas do Moskit CRM e preparadas no maior nível de detalhe possível, chegando a análises intra-hora se necessário. Além disso, o agrupamento destas informações também será viabilizado, seja por executivo ou qualquer outra variável.

 

Essas informações podem ser organizadas em dashboards individuais por corretor, visões para a coordenação/gerência, além de uma visão geral para reporte à diretoria.

Com o modelo de dados de atividades que será preparado, deve-se facilmente extrair informações como:

  • Response time (tempo de primeira resposta/contato com o lead);

  • Volume de Leads cadastrados e trabalhados;

  • Volume de Leads qualificados;

  • Taxas de conversão;

  • Volume de atividades realizadas (e-mails enviados, ligações, mensagens no whatsapp, visitas presenciais, etc.);

  • Ciclo médio de vendas (por origem, por corretor, a nível de oportunidade e qualquer outra variável);

  • Identificação de oportunidades criadas e que foram fechadas no mesmo dia;

  • Oportunidades sem uma atividade futura;

  • Oportunidades sem movimentação há mais de X dias.

​

  • Volume de Leads desqualificados:

  • Análise dos motivos de desqualificação;

  • Análise da cadência (número de contatos) por lead;

  • Desqualificação por fase do funil (em qual fase estamos perdendo mais negócios);

  • Motivos de desqualificação vs Origem;

  • Para negócios que possuam valor no momento da desqualificação, além do volume, análise do valor perdido;

​

  • Possibilidade da gestão de metas integradas ao B.I (planilha do Google com metas que serão integradas de forma automática, sem a necessidade da intervenção da Analisou).

Marketing

As informações da performance do marketing serão extraídas e preparadas no maior nível de detalhe possível, chegando a análises intra-hora se necessário. Além disso, o agrupamento destas informações também será viabilizado, seja por campanha, criativo, ou quaquer propriedade (mesmo que customizada) do RD Station.

 

Essas informações podem ser organizadas em dashboards com visões para a coordenação/gerência, além de uma visão geral para reporte à diretoria.

Com o modelo de dados de marketing, deve-se facilmente extrair informações como:

  • Sessões;

  • Usuários;

  • Visualizações de página;

  • Taxa de rejeição;

  • Tempo médio na página;

  • Fontes de tráfego;

  • Palavras-chave;

  • Taxa de conversão;

  • Taxa de cliques (CTR);

  • Taxa de retenção de usuários;

  • Número de e-mails enviados;

  • xxxxx

  • Volume de Leads cadastrados e trabalhados;

  • Volume de Leads qualificados;

  • Performance das campanhas (investimento e ROAS);

  • Comparativo entre campanhas e criativos;

  • Volume de Leads por canal de aquisição (dia/semana/mês e intra-hora);

  • Raio X do Lead, com o comportamento dentro do RD Station;

  • Informação detalhada das conversões;

  • Custo por Lead e Oportunidade.

Todas as métricas de poderão ser comparadas dia a dia/ semana a semana/ mês a mês / trimestre a trimestre, além da comparação por corretor e com outros corretores (e, com a média do time, por exemplo, como está a produtividade de uma determinada pessoa, comparada com a média do mesmo time, podendo ser incluso em um único gráfico).

Qual o

investimento?

Investimento mensal:

R$ 5.790,00

Cronograma de pagamentos:

Mês 1

​R$ 6.000,00

R$ 5.790,00

R$ 11.790,00

Implantação Inicial:

90 horas

X

R$ 200,00

=

R$ 18.000,00

Modelo de cobrança mensal que contempla:

  • Suporte ao usuário;

  • Treinamentos quando necessário;

  • Manutenção do ambiente de dados;

  • Atualização automática e disponibilidade das informações;

  • Ambiente de dados + Banco de dados;

  • Usuários ilimitados.

Após a implantação podem surgir novos projetos e/ou melhorias, e estes, serão negociados a parte após acordo entre a Analisou e Anagê, através de um valor/hora de desenvolvimento (R$ 200,00/h) e eventualmente um ajuste no valor da mensalidade.

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